【服务内容】为之江实验室科研机构智能模型研发提供数据合规专项法律服务，建立数据来源合法合规性审查机制，制定数据开源、开放的整体合规策略，支撑模型研发与成果开放全流程合规运行。
【焦点与难点】
1. 智能模型训练数据来源多元（公开采集、合作共享、第三方采购、自行生成），在授权链条不完整的情况下如何建立可落地的合法性审查标准；
2. 数据开源开放与数据安全、个人信息保护、重要数据管理之间如何平衡；
3. 科研成果开放与后续商业化利用之间的权利边界如何界定；
4. 国际主流开源许可协议与自有成果之间的兼容性如何判断。
【办案要点】
· 全量梳理数据类型与来源，建立分级分类清单，按"公开数据／授权数据／合作数据／自产数据"分路径设置审查要点；
· 针对开源许可协议与自有成果的兼容性出具比对意见，规避许可冲突与开源义务外溢；
· 设计"数据入池审查—使用留痕—开放前复核"三道合规闸口，配套制度文本与操作指引；
· 就训练数据涉及的个人信息、著作权与商业秘密风险分别提出缓释方案。
【服务成果】形成可复用的数据合规制度与操作流程，保障科研机构数据业务与成果开放在合规轨道上运行。
【关键词】人工智能｜训练数据合规｜开源许可｜数据分级分类｜合规制度落地
